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Häufig gestellte Fragen

FAQs zu unserem Portfolio, GAIO, dem Unterschied zu GEO, warum SEO nachwievor wichtig ist und wie man am besten für dialogbasierte KI optimiert.

Was genau bedeutet GAIO eigentlich?

GAIO steht für Generative AI Optimization – also die gezielte Optimierung von Inhalten, damit sie von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini und Co. besser gefunden, richtig verstanden und positiv bewertet werden.

Klassisches SEO war früher auf Suchmaschinen wie Google ausgerichtet. GAIO geht einen Schritt weiter: Es berücksichtigt, wie KI-Modelle denken und interpretieren. Dazu gehören z. B. Emotionen (Sentiment), Struktur (Semantik), Vertrauen (Statistiken, Zitate) und Kontext (QOT, FAQs, Use Cases).

SEO optimiert deine Inhalte für Suchmaschinen.
GAIO geht einen Schritt weiter und analysiert, wie generative KI (z. B. ChatGPT) deine Marke interpretiert, bewertet und ausspielt.
Denn KI entscheidet nicht nach Keywords, sondern nach Kontext, Vertrauen und Relevanzsignalen.

Nein – wir arbeiten mit einem eigenen GPT-Modell, das speziell auf Sichtbarkeit und semantische Bewertung trainiert ist.
So können wir gezielt simulieren, wie deine Marke von KI-Modellen wie ChatGPT aktuell wahrgenommen wird und was du verändern musst, um sichtbar zu bleiben.

Du bekommst von uns klare Handlungsempfehlungen, was du verbessern kannst. Von Content-Struktur über Signale bis hin zur strategischen Positionierung.
Wenn du willst, begleiten wir dich auch bei der Umsetzung.

Das entscheidest du.
Viele Kunden starten mit Analyse & Workshop, setzen erste Schritte selbst um, und holen uns nur punktuell dazu.
Andere wollen eine laufende Begleitung, z. B. bei Relaunches, Content-Strategien oder kritischen Produkten.
MAIKE ist flexibel – so, wie du es brauchst.

Der Quick-Check geht schnell. Die Auswertung haben wir an einem Tag für dich.
Für die ausführliche Analyse benötigen wir in der Regel 5–10 Werktage, abhängig vom Umfang. Workshops & Umsetzungsbegleitung planen wir individuell. Aber immer mit Fokus auf konkrete Wirkung statt theoretischer Konzepte.

Eine 100%ige Garantie für eine Empfehlung durch ChatGPT oder andere KI-Systeme kann leider niemand seriös geben – denn KI-Modelle sind dynamisch, lernen ständig dazu und reagieren auf eine Vielzahl an Faktoren.

Was wir bei MAIKE aber bieten, ist das beste Fundament, um in KI-Antworten überhaupt relevant, sichtbar und positiv bewertet zu werden. Unsere Optimierung zielt genau auf die Dinge, auf die KI-Modelle achten:

  • Struktur & semantischer Kontext
  • Emotionale Tonalität (Sentiment Score)
  • Trust-Signale wie Statistiken, Zitate und Positionierung
  • Antwortfähigkeit auf typische User-Prompts

Du findest unsere aktuellen Leistungen hier.

Vom kostenlosen Quick-Check bis zum individuellen Deep Dive bieten wir verschiedene Pakete. Je nach deinem Bedarf, Zielen und Ressourcen.

Share of Voice (SOV) beschreibt, wie sichtbar deine Marke im Vergleich zu deinen Wettbewerbern ist – zum Beispiel in Suchmaschinen, auf Social Media oder in KI-Antworten.

Kurz gesagt: Es zeigt, wer in deinem Markt am lautesten spricht – und am meisten gehört wird. Wenn 100 Leute nach einem Produkt fragen und deine Marke in 25 Fällen genannt wird, hast du einen Share of Voice von 25 %.

Je höher dein SOV, desto stärker deine Markenpräsenz – das bedeutet mehr Aufmerksamkeit, mehr Vertrauen und oft auch mehr Umsatz. In der Welt der Künstlichen Intelligenz wird der Share of Voice in KI-Antworten (z. B. in ChatGPT, Google Gemini, Alexa etc.) zur neuen Währung für Sichtbarkeit.

Die Sentiment-Analyse – auch Stimmungsanalyse genannt – ist ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz, das erkennt, welche emotionale Haltung in einem Text steckt. Sie bewertet Inhalte als positiv, neutral oder negativ – je nachdem, wie Wörter, Tonalität und Kontexte zusammenspielen.

Beispiel: „Dieser Service ist fantastisch!“ wird als positiv eingestuft, während „Ich bin enttäuscht“ ein negativesSentiment zeigt.

Mit einer Sentiment-Analyse kannst du besser verstehen, wie deine Inhalte wirken – ob auf deiner Website, in Bewertungen oder Social Media Posts. Das hilft dir, deine Kommunikation gezielter, sympathischer und erfolgreicher zu gestalten – für Menschen und KI-Systeme.

Die semantische Struktur beschreibt, wie Inhalte inhaltlich und logisch aufgebaut sind, damit sie von Menschen und Künstlicher Intelligenz richtig verstanden werden. Es geht dabei nicht nur um was gesagt wird – sondern wie es aufgebaut ist.

Statt nur Keywords zu wiederholen, sorgt semantische Struktur dafür, dass der Bedeutungszusammenhang im Text klar wird. So verstehen KI-Systeme z. B., dass „Apfel“ im Supermarkt etwas anderes ist als im Apple Store.

Wichtige Elemente einer guten semantischen Struktur sind:

  • Klar definierte Überschriften (z. B. H1, H2, H3…)
  • Strukturierte Daten (z. B. mit schema.org)
  • Verständliche Zusammenhänge – z. B. durch FAQs, Listen oder Tabellen
  • Kontextbezogene Begriffe statt bloßer Keyword-Wiederholung

KIs wie ChatGPT reagieren auf bestimmte Relevanz- und Vertrauenssignale. Zum Beispiel: klare Sprache, transparente Autorenschaft, konsistente Aussagen, seriöse Verlinkungen.
Wir helfen dir, diese Signale gezielt aufzubauen, um als kompetent, vertrauenswürdig und relevant wahrgenommen zu werden.

Potenzialfelder sind strategische Bereiche, in denen für ein Unternehmen noch ungenutzte Chancen liegen – sei es für Wachstum, Innovation oder Sichtbarkeit. Sie helfen dabei, gezielt neue Märkte, Zielgruppen oder Kommunikationswege zu erschließen.

Im Kontext von KI-Optimierung und digitalem Marketing meint das zum Beispiel:

  • Neue Keywords oder Phrasen, die häufig gefragt werden, aber (noch) nicht bespielt werden
  • Nischen, in denen der Wettbewerb schwach oder inaktiv ist
  • Emotionale Themenfelder, die bei deiner Zielgruppe noch nicht richtig aktiviert wurden
  • Technische Lücken – etwa fehlende Struktur, schwaches Sentiment oder fehlender Kontext in Inhalten

Potenzialfelder zeigen dir also, wo du mit wenig Aufwand große Wirkung erzielen kannst – besonders, wenn du deine Inhalte für Künstliche Intelligenz optimierst. Sie sind das perfekte Werkzeug, um dich vom Wettbewerb abzugrenzen und in KI-Antworten ganz vorne mitzuspielen.

GAIO steht für Generative AI Optimization – also die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Alexa. Und hier kommt Machine Learning ins Spiel: Diese KI-Modelle lernen ständig weiter, welche Inhalte relevant, vertrauenswürdig und nützlich sind – basierend auf Milliarden Datenpunkten und Nutzerinteraktionen.

Wenn du möchtest, dass deine Marke oder dein Produkt in solchen Systemen sichtbar und positiv interpretiert wird, musst du Inhalte so aufbereiten, dass sie vom Machine-Learning-Modell richtig verstanden und bevorzugt ausgewählt werden.

GAIO nutzt also gezielt das Wissen darüber, wie Machine Learning funktioniert – z. B. wie Modelle Inhalte bewerten (Sentiment), wie sie Zusammenhänge erkennen (semantische Struktur) und wie sie Vertrauen ableiten (Statistiken, Social Proof, Kontext).

Machine Learning ist damit die Grundlage – GAIO ist die Strategie, sie zu nutzen.

Kostenloser Check

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